PartheasFlow

Partheas start een POC-uitrol voor een analyse van processen voor patiënten flows met toepassing van machine learning. Operationeel bouwt de toepassing miljoenen historische gegevenselementen. Met behulp van verschillende analyse-assen over de verschillende disciplines stelt het ons niet alleen in staat om deze informatie te rapporteren. Misschien nog belangrijker is dat het ons ook toelaat om real-time kennis te leren exploiteren en te gebruiken om toekomstige berekeningen te maken. In de POC zijn de belangrijkste doelstellingen

• bepaalde algoritmen die informatie over wachttijden berekenen aanzienlijk verbeteren ;
• software in staat te stellen haar gedrag autonoom aan te passen naar steeds betere resultaten ;
• onze software in staat stellen een betere toekomstige prognose te maken van tijdsloten met hogere en lagere bezettingsgraad ;
  
• berekeningen maken naar de toekomst toe voor ‘what-if’ scenario’s.

In een eerste fase willen we de bestaande applicatie en zijn traditionele algoritmen benchmarken met een nieuw AI-engine.

Heeft uw ziekenhuis interesse om mee te doen? Vraag gerust meer informatie via info@partheas.com.